전체 글 (25) 썸네일형 리스트형 AI 프로젝트2 - 마지막 평가 정리 ✅ 잘한 점기획 문서 구성력이 뛰어나 전체적인 설계가 체계적으로 잘 이루어짐데이터셋 정합성 확보 및 변수 정의가 명확하게 잘 구성Docker를 활용한 DB 환경 세팅과 그 과정에서의 차별화 시도가 인상적예측 모델 구현 과정에서 지속적으로 성능 향상을 위해 노력한 점이 좋았전반적으로 프로젝트를 성실하고 안정감 있게 잘 수행🔧 개선할 점웹 화면 구성 측면에서 정보를 풍성하게 보여주려는 시도는 좋았으나, 완성도 측면에서는 다소 아쉬움도메인 설정 및 서비스 구현의 디테일한 부분에서도 조금 더 노력이 필요 AI 프로젝트2 -5일차 오늘 한 내용들 간략 요약 LightGBM 및 앙상블 기법 활용 전력량 예측 모델링 결과 보고서 1. 분석 목적산업 전력 소비량의 연간 합계 지표인 Yearly_Power_Index를 예측하고, 이를 통해 미래 산업 활동 및 경기 흐름을 추정하고자 합니다. 다양한 전력량 관련 데이터, 온도, 경제 지표 데이터를 통합하고, 고급 시계열 특성 공학 및 앙상블 기법을 활용하여 예측 성능(R²)을 지속적으로 개선하는 것을 목표로 합니다. 2. 데이터 개요항목내용데이터명- MySQL: manufacturing_insight 데이터베이스의 option2_merged_include_sejong_nan_clean 테이블 (주요 전력량)- Excel: trimmed_temperature_data.xlsx (온도)- E.. AI 프로젝트2 -4일차 어제는 너무 정신없어서 못씀 어제는 전처리된 데이터들을 팀원분들이 잘 모아주셔서 EDA 하고 모델링을 하기 위한 전작업들을 했다. 그리고 오늘은 pm맡으신 분이 데이터를 조금 더 추가해줘서 머신러닝을 해보앗다. CatBoost 장점 : 지역 변수 등 범주형 정교하게 반영 가능, 단점 : 러닝 커브 있음 LightGBM 장점 : XGBoost보다 더 빠른 학습 + 비슷하거나 더 나은 성능, 단점 : 과적합 위험 약간 존재해서 과적합 확인 필수 .. AI 프로젝트2 -2일차 오늘은 MySQL DB 구축(테이블 생성 및 테스트), MySQL 주피터 연동 이렇게 하라고 pm님이 시켜서오전에 일찍 끝내고 노가리... 그리고 다른 분들은보조 데이터 전처리 마무리 (기온, 수출 등), 전처리 가이드 기반 처리 후 정리 (제가 전처리 데이터 최종 점검하고나서 수정할 부분 있을 경우!) 다음 일정은 1. 가설도출각자 정제된 데이터 살펴보면서 1~2개씩 가설 설정 진행 2. EDA 분담가설별로 각자 맡아서 EDA 수행 3. 공유 및 리뷰EDA 결과 팀원에게 설명 (노션 정리) 피드백하면서 인사이트 정리 4. 모델링 진행기본 모델 → 성능 비교 → 최종 모델 선정 도커!?@!?@?젠키스가 CICD 툴...??????????????????? 통합 - 배포 - 서비스 자동화 AI 프로젝트2 -1일차 두번째 프로젝트가 시작되었다. 이번엔 자연과학을 주제로 하는 프로젝트다이번 팀원중에 나한테 계속 말걸어주었던 분이랑 같은 팀을 하게 되었다. 팀원중에 한분이 전력사용량으로 에너지솔루션 아이디어를 내주셨는데 그 주제 다들 괜찮은것 같다고 했다.시계열 예측으로 주제를 조금 디벨롭해보기로 했는데얼마전에 뉴스에서 한국대학들이 AI 개발한다고 전기량이 부족하다는 뉴스가 생각이 났다. 대학의 전기 부족 vs AI 개발- 많은 대학이 AI 연구용 GPU 서버를 운영하면서 전기 사용량이 급증- 전기요금 인상, 전력 인프라 부족으로 인해 전산센터 증설이 어려움- 특히 전력 수요 예측이 어려운 실험적 GPU 작업이 많아 피크타임에 전력 과부하 발생 전력 데이터 기반 에너지 솔루션과 연결하면 좋은 방향이 될듯그래서 아이디어.. AI 프로젝트 8일차 오늘 할일은 모델 결과 호출하는 객체 또는 전역함수 생성생성한 모델 app에서 호출데이터 저장소 객체 생성 인데 너무어려워.....너무 어려워해서 pm님이 객체 간 호출이 중요....모델 간단하게 생성해서내가 한 코드를 사용해서 모델 이해하기 쉬운걸로 만들어서streamlit 호출 fast API 호출 이후 당고랑 flask 구현해야하고....nrogk 은 또 뭐야... 아...하기싫다....못하겠다....못해...포기 AI 프로젝트 7일차 pm님이 오늘 처음에 화면 간략하게 구성하는거 보여줬는데오우 너무 ㅇㅓ려워ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 오늘 pm님이 만들어주신 폴더 다운받아서객체 연습, UI 작업 이후에 모델링 넣는거 다시 연습해보기! model에 각자 이름 폴더 만들어서 생성해서 ㄱ 해보기 data_repository 객체화해서 모델링 넣어보는것! 1. 모델만들기2. 모델만든걸로 샘플앱 복붙해서 with col1 부터 바꿔보기3. 구현모르겠으면 복사해서 챗지피티, ai 한테 물어보기(이 모델 성능평가를 나타내도록 수정해줘) 모르겠으면 앱단에다 코드 다 작성해보기 AI 프로젝트 6일차 오늘은 가설 검정한것을 토대로 모델링을 하기로 했다. 우리 조는 ai가 다 처음이기 때문에 EDA, 데이터셋, 모델링 까지 각자 경험해보는것을 목표로 하였다.좋은 모델이든 아니든 만들어서 시각화 해보는것이 목표인것이다 부트캠프는 처음이지만 이런 경험위주의 프로젝트에서는 얻어가는게 많은것 같다난 일단 vscode를 잘 다루게 되었다(?)그리고 어느정도 eda를 해본것 같다(?) 물론 챗지피티가 해준거지만첫 프로젝트는 2주짜리라 이번주에 끝난다.모쪼록(?) 잘 마무리되었음 좋겠다 카페 운영 대시보드를 여러 ai 모델들로 만들어보는데 재밌다 오늘 우리 팀 pm님의 중간발표 이후피쳐 추가하여 r2을 높이는 모델링을 계속해서 해볼 예정...! 에러가 너무 많이나서 힘들지만...강사님이 에러를 해결하는 것이 개발자.. 이전 1 2 3 4 다음
