두번째 프로젝트가 시작되었다.
이번엔 자연과학을 주제로 하는 프로젝트다
이번 팀원중에 나한테 계속 말걸어주었던 분이랑 같은 팀을 하게 되었다.
팀원중에 한분이 전력사용량으로 에너지솔루션 아이디어를 내주셨는데 그 주제 다들 괜찮은것 같다고 했다.
시계열 예측으로 주제를 조금 디벨롭해보기로 했는데
얼마전에 뉴스에서 한국대학들이 AI 개발한다고 전기량이 부족하다는 뉴스가 생각이 났다.
<뉴스 배경>
대학의 전기 부족 vs AI 개발
- 많은 대학이 AI 연구용 GPU 서버를 운영하면서 전기 사용량이 급증
- 전기요금 인상, 전력 인프라 부족으로 인해 전산센터 증설이 어려움
- 특히 전력 수요 예측이 어려운 실험적 GPU 작업이 많아 피크타임에 전력 과부하 발생
전력 데이터 기반 에너지 솔루션과 연결하면 좋은 방향이 될듯
그래서 아이디어를 조금 정리해보자면 (시계열로 예측할수 있어야 한다)
- 1위: "AI 서버 전력 수요 예측 + 학습 스케줄링 최적화"
- 왜 좋은가?
- 🧠 시계열 예측이 핵심으로 들어가는 구조
- 📈 **실제 문제(대학 전기 부족)**와 직결
- 🔋 예측된 수요 기반으로 운영 효율까지 높일 수 있음
- 🌿 ESG, 탄소 절감, 비용 절감 모두 아우를 수 있음
- 기술 난이도: 중~상
- 실현 가능성: 높음 (데이터만 확보되면 바로 MVP 가능)
- 왜 좋은가?
💡 정리: 추천 프로젝트 방향
- 목표: AI 훈련 서버의 전력 사용량을 예측하고, 최적의 학습 스케줄을 자동으로 제안
- 핵심 구성:
- 시간대별 전력 소비량 수집
- LSTM or Prophet 기반 수요 예측
- 누진 요금/탄소 배출 고려한 스케줄 제안 알고리즘
- 예상 결과물:
- 대시보드: 서버별 전력 예측 그래프, 최적 사용 시간대 제안
- 사용자 입력: 학습 시간 예상, 우선순위
- 결과: 에너지 절감률, 탄소 감축량 등 리포트
- 🔧 주제: 전력 시계열 예측 기반 AI 서버 최적 운영 시스템
- ✏️ 기획서 목차/슬라이드 구성
- 🔍 MVP 아키텍처
- 📊 예측 모델 구조 및 데이터셋 설계
- 🌱 ESG/정책 연계 인사이트 정리
다른 팀원분들 제안
1. 지역별로 구별로 사용량 예측이 가능한지
arima 사용해서 예측전력 사용량 -> 시각화 (7,8월달 예측)
2. 전기 자동차 데이터로 서울시에서 전력사용량이 얼만지...!
단기수요예측
장기수요예측
피크컷 수요예측
지역별 데이터통계 센터 - 특성파악(피크컷이 얼마나 되니까 전력을 어느정도 판단해야겠다??)
AoT 센서 이용해서 에너지 측정후 사용량 예측하는 앱...? 전류 센서 이용해서 실시간 아두이노 측정 후 라즈베리...파이???? 리눅스...????????????ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ라즈베리....베리.....아 줸장
전력사용량 중에 냉각...데이터 센터...서버를 식히는 냉각...시스템...
학교별 전력 소비량 데이터
월별로...?
데이터센터 10-15년....
지역별 데이터센터...
어느시는 데이터 특성이 이렇고...다른데는 이렇더라...라는걸 데이터로 볼수있으면 좋다
서울시 내에 구별로 어떤 전력사용량이 있는지 예측하는 데이터는 있음...!!!!
데이터센터에 대해서 예측을 할수 있는...?
전력량 예측 -> 미세먼지 올라감 -> 천식환자 힘들어짐 -> 병원 모니터링 예측
전력량 예측 -> 전력사용량-가정용, 산업용, 전기 35%(가장많음) 제조업 관련 -> 제조업생산지수
1. 전력시도별 사용량 예측
2. 예측된 전력량을 가지고 데이터 활용
3. 제조업생산지수 예측...
목적을 찾는 역할을 맡았따...
제조업생산지수 예측이 왜 필요한지에 대해 찾아보깅
데이터 전처리...를 다 해봣으면 좋겠다
어떤 컬럼이 주요하고 보조컬럼이 될거다 -> 그게 화면기획이 나옴
시계열 모델은 정해져있음
어떻게 정렬이되고 컬럼이 어떤지 아는게...중요함