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🎨 디자인 Tool? 결국 '내가 뭘 할 수 있는가'로 이어진다공감수1댓글수0조회 2

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AI 프로젝트2 - 마지막글 내용
평가 정리 ✅ 잘한 점기획 문서 구성력이 뛰어나 전체적인 설계가 체계적으로 잘 이루어짐데이터셋 정합성 확보 및 변수 정의가 명확하게 잘 구성Docker를 활용한 DB 환경 세팅과 그 과정에서의 차별화 시도가 인상적예측 모델 구현 과정에서 지속적으로 성능 향상을 위해 노력한 점이 좋았전반적으로 프로젝트를 성실하고 안정감 있게 잘 수행🔧 개선할 점웹 화면 구성 측면에서 정보를 풍성하게 보여주려는 시도는 좋았으나, 완성도 측면에서는 다소 아쉬움도메인 설정 및 서비스 구현의 디테일한 부분에서도 조금 더 노력이 필요
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댓글1작성시간2025. 7. 4.
AI 프로젝트2 -5일차글 내용
오늘 한 내용들 간략 요약 LightGBM 및 앙상블 기법 활용 전력량 예측 모델링 결과 보고서 1. 분석 목적산업 전력 소비량의 연간 합계 지표인 Yearly_Power_Index를 예측하고, 이를 통해 미래 산업 활동 및 경기 흐름을 추정하고자 합니다. 다양한 전력량 관련 데이터, 온도, 경제 지표 데이터를 통합하고, 고급 시계열 특성 공학 및 앙상블 기법을 활용하여 예측 성능(R²)을 지속적으로 개선하는 것을 목표로 합니다. 2. 데이터 개요항목내용데이터명- MySQL: manufacturing_insight 데이터베이스의 option2_merged_include_sejong_nan_clean 테이블 (주요 전력량)- Excel: trimmed_temperature_data.xlsx (온도)- E..
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댓글0작성시간2025. 7. 4.
AI 프로젝트2 -4일차글 내용
어제는 너무 정신없어서 못씀 어제는 전처리된 데이터들을 팀원분들이 잘 모아주셔서 EDA 하고 모델링을 하기 위한 전작업들을 했다. 그리고 오늘은 pm맡으신 분이 데이터를 조금 더 추가해줘서 머신러닝을 해보앗다. CatBoost 장점 : 지역 변수 등 범주형 정교하게 반영 가능, 단점 : 러닝 커브 있음 LightGBM 장점 : XGBoost보다 더 빠른 학습 + 비슷하거나 더 나은 성능, 단점 : 과적합 위험 약간 존재해서 과적합 확인 필수 ..
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댓글0작성시간2025. 6. 27.
AI 프로젝트2 -2일차글 내용
오늘은 MySQL DB 구축(테이블 생성 및 테스트), MySQL 주피터 연동 이렇게 하라고 pm님이 시켜서오전에 일찍 끝내고 노가리... 그리고 다른 분들은보조 데이터 전처리 마무리 (기온, 수출 등), 전처리 가이드 기반 처리 후 정리 (제가 전처리 데이터 최종 점검하고나서 수정할 부분 있을 경우!) 다음 일정은 1. 가설도출각자 정제된 데이터 살펴보면서 1~2개씩 가설 설정 진행 2. EDA 분담가설별로 각자 맡아서 EDA 수행 3. 공유 및 리뷰EDA 결과 팀원에게 설명 (노션 정리) 피드백하면서 인사이트 정리 4. 모델링 진행기본 모델 → 성능 비교 → 최종 모델 선정 도커!?@!?@?젠키스가 CICD 툴...??????????????????? 통합 - 배포 - 서비스 자동화
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댓글0작성시간2025. 6. 25.
AI 프로젝트2 -1일차글 내용
두번째 프로젝트가 시작되었다. 이번엔 자연과학을 주제로 하는 프로젝트다이번 팀원중에 나한테 계속 말걸어주었던 분이랑 같은 팀을 하게 되었다. 팀원중에 한분이 전력사용량으로 에너지솔루션 아이디어를 내주셨는데 그 주제 다들 괜찮은것 같다고 했다.시계열 예측으로 주제를 조금 디벨롭해보기로 했는데얼마전에 뉴스에서 한국대학들이 AI 개발한다고 전기량이 부족하다는 뉴스가 생각이 났다. 대학의 전기 부족 vs AI 개발- 많은 대학이 AI 연구용 GPU 서버를 운영하면서 전기 사용량이 급증- 전기요금 인상, 전력 인프라 부족으로 인해 전산센터 증설이 어려움- 특히 전력 수요 예측이 어려운 실험적 GPU 작업이 많아 피크타임에 전력 과부하 발생 전력 데이터 기반 에너지 솔루션과 연결하면 좋은 방향이 될듯그래서 아이디어..
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댓글1작성시간2025. 6. 24.
AI 프로젝트 8일차글 내용
오늘 할일은 모델 결과 호출하는 객체 또는 전역함수 생성생성한 모델 app에서 호출데이터 저장소 객체 생성 인데 너무어려워.....너무 어려워해서 pm님이 객체 간 호출이 중요....모델 간단하게 생성해서내가 한 코드를 사용해서 모델 이해하기 쉬운걸로 만들어서streamlit 호출 fast API 호출 이후 당고랑 flask 구현해야하고....nrogk 은 또 뭐야... 아...하기싫다....못하겠다....못해...포기
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댓글2작성시간2025. 6. 5.
AI 프로젝트 7일차글 내용
pm님이 오늘 처음에 화면 간략하게 구성하는거 보여줬는데오우 너무 ㅇㅓ려워ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 오늘 pm님이 만들어주신 폴더 다운받아서객체 연습, UI 작업 이후에 모델링 넣는거 다시 연습해보기! model에 각자 이름 폴더 만들어서 생성해서 ㄱ 해보기 data_repository 객체화해서 모델링 넣어보는것! 1. 모델만들기2. 모델만든걸로 샘플앱 복붙해서 with col1 부터 바꿔보기3. 구현모르겠으면 복사해서 챗지피티, ai 한테 물어보기(이 모델 성능평가를 나타내도록 수정해줘) 모르겠으면 앱단에다 코드 다 작성해보기
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댓글1작성시간2025. 6. 4.
AI 프로젝트 6일차글 내용
오늘은 가설 검정한것을 토대로 모델링을 하기로 했다. 우리 조는 ai가 다 처음이기 때문에 EDA, 데이터셋, 모델링 까지 각자 경험해보는것을 목표로 하였다.좋은 모델이든 아니든 만들어서 시각화 해보는것이 목표인것이다 부트캠프는 처음이지만 이런 경험위주의 프로젝트에서는 얻어가는게 많은것 같다난 일단 vscode를 잘 다루게 되었다(?)그리고 어느정도 eda를 해본것 같다(?) 물론 챗지피티가 해준거지만첫 프로젝트는 2주짜리라 이번주에 끝난다.모쪼록(?) 잘 마무리되었음 좋겠다 카페 운영 대시보드를 여러 ai 모델들로 만들어보는데 재밌다 오늘 우리 팀 pm님의 중간발표 이후피쳐 추가하여 r2을 높이는 모델링을 계속해서 해볼 예정...! 에러가 너무 많이나서 힘들지만...강사님이 에러를 해결하는 것이 개발자..
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댓글1작성시간2025. 6. 2.
AI 프로젝트 5일차글 내용
팀원분이 가설 5개를 정해주셨다 오늘은 가설검증 & EDA & 가능하면 모델링까지 기온(X:AvgTemp)은 커피 매출(y:amt)에 있어서 상관관계가 있지 않다. (회귀분석)성별(X : sex)에 따라 매출(y:amt)에 영향이 있지 않다.(회귀분석)커피 매장을 운영하면서 특정 외부 요인(X:모든 변수)에 의해 성별(y:sex)을 예측할 수 없다. (분류분석)요일(X:day_of_week)에 따른 평균 커피 매출(y: amt) 은 영향이 없다.(회귀분석)연령별 매출금액의 소비 수준(금액을 많이 쓰고 적게 쓰는 정도)패턴을 파악하기. (군집분석)가설1,2 어찌저찌 검증하고 결과가 안좋아도 모델링 해보기로 했다... 개념자체가 이해를 잘 못하는것 같다.우리 프로젝트에서는 예측을 잘 하는 모델이 좋은 모델일..
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댓글1작성시간2025. 5. 30.
AI 프로젝트 4일차글 내용
타겟팅을 조금 더 세부적으로 하기로 했다.경기도 수원시의 카페업의 카드 소비 사용 데이터를 활용해서카페업 이벤트 시기 최적화를 위한 AI 예측 모델이다 24-25년 1년치의 데이터 수집카드 소비 데이터와 날씨 데이터를 합쳐서 검증해봐도좋은 수치가 나오지않아서 살짝 좌절 그래도 괜찮다는 팀원분의 말이 듣기 좋았다 뭐 일단 해보는게 중요한 첫번째 프로젝트 분명 성장중인듯
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댓글0작성시간2025. 5. 29.
AI 프로젝트 3일차글 내용
가설세우기 각자 EDA 하기전 가설을 세우고 그에 맞는 코드를 작성하기코드 작성을 문서화하며 기록하고 팀원들과 공유하기 분석 목표어떤 지역/시간/업종에 마케팅 예산을 쓰면 효과가 좋은지- 카드 소비 데이터를 통해 AI 가 알려준다- 소비량 변화 = 마케팅 효과의 간접 지표로 보고 분석 user jouney 1. 인식 전"왜 매출이 줄었지?""광고는 너무 비싸고 막막해" 2. 문제 정의"제일 바쁠 시간 손님이 없네" 3. 소비 패턴 예측"다음달엔 어떻게 될까?" 4. 전략 제시"광고를 좀 해야겠어, 어디에 예산을 써야 할까?" 5. 인사이트"이건 해볼만 하겠는데?" 가설 1어떤 시기(시간대, 요일, 월)에 소비가 증가하는가? = 마케팅 타이밍 포착
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댓글1작성시간2025. 5. 29.
AI 프로젝트 2일차글 내용
CRUDcreate read update delete 모델링할때는 필요없지만 데이터 관리, view에 데이터를 나타낼때 id가 필요함모든 데이터들은 primary key 가 하나씩 있다. 보통 int 칼럼명은 id로 되어있다. fk 는 foriegner??? key...? 오전은 우리팀의 pm님의 강의시간... db를 나누는 이유는 확장하기 쉽고, 유지보수를 쉽게 하기 위함...db설계는 프론트가 하는건ㄴ 아님... 민석님 - 수원, 안산, 포천하연 - 하남원희님 - sql 에서 db 활용법show databasescreate database sampleshow databasesuse sampleshow tablescreate table regions (id int auto_increment primar..
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댓글2작성시간2025. 5. 27.
AI 프로젝트 첫번째글 내용
프로젝트 주제 정하기 신용카드들의 소비 패턴 분석목적: 마케팅, 타겟팅 카드사 약 3가지 정도데이터 : 신용카드 사용 내역, 연령, 지역, 시간대 등지역별 소비 유형 분석업종별 소비 증가/감소 트렌드 파악특정시기와의 연관성 분석활용 가능 데이터신용카드 매출 통계 ( 행정안전부 , 공공데이터)지역별 상권 정보 3가지 제출 프로젝트 주제 SOW수행계획서 ai 를 활용하기 위한 학습대학원 커리큘럼과 순서가 비슷하다 모델링도 가능하지만 실무적인 느낌이 아닌... 데이터사이언티스트가 계산을 할줄 알아야하고 용어를 알아야해EDA 개발을 해본적 있는 개발자 클렌징 - EDA - 모델에 적용해본다(대기업, 연구소) 인천, 경기도의 소상공인 창업 마케팅 인사이트 도출 사이트에서 정보제공, 예측이 업종의 성장 가능..
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댓글0작성시간2025. 5. 27.
16일차(5/13)글 내용
모평균 모분산 이런얘기만 나오면 머리에서 밀어내는 느낌이다그래프를 그냥 그림으로 보면되는데수학에 나오는 그래프라 그런가 보기가 싫다 가설검증의 시간...자꾸 혼자 해보라고 하시는데뭘 하는건지 모르겠음 귀무가설...일반적으로 믿어온 사실을 가설로 설정한 것... 사이킷런....KNN knn은 끼리끼리 논다 이런말인거 같다
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댓글0작성시간2025. 5. 13.
나는 왜 AI 공부를 하고 있나글 내용
늘 하던 필드에서 벗어나익숙하지 않은 용어와 생소한 프로세스들,,, 그 환경에 익숙한 사람들과 함께 하는 경험을 해보는건 관점을 변화시켜주는 계기가 된다. 디자인 업계는 AI의 등장으로 여러가지로 혼란스러운 상황이고나도 디자인만 10년이상 열심히 해왔지만 이제는 조금 다른 방식을 배우고 싶다.그리고 AI기술과의 융합을 이뤄내는 서비스를 만들고 싶다
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댓글0작성시간2025. 5. 11.
🤹🏻‍♀️ 진격의 창업일기 #5ㅣ기술 컨설팅 후기글 내용
🛠 기술컨설팅 후기 요약이번에 [스타트업플러스]서울창업성장센터에 신청했던 기술컨설팅이 연결이 되어 컨설팅을 받게 되었다. 27년간 텔레커뮤니케이션과 IT 비즈니스 분야에서 일해온 전문가로부터 스타트업이 취해야 할 방향성과 아이템 구체화에 대한 현실적인 조언을 들을 수 있었음📌 주요 피드백 요약기존에 내가 준비하던 범용 아이템은 스타트업이 하기에는 위험하다→ 이미 대기업들이 만들고 있으며, 범용 솔루션은 자본력 싸움으로 가기 쉬움→ 특정 세그먼트를 먼저 공략하고, 거기서부터 범용화로 확장해야 한다기술보다 사업 방향이 중요하다→ 기술은 연구자나 교수들이 해결할 수 있지만,→ 스타트업은 사업성과 포지셔닝이 우선되어야 함아이템은 디테일하게, 타겟은 명확하게→ 예술/미술/전문가 라는 내 타이틀에 맞춰 특화된 ..
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댓글2작성시간2025. 4. 21.
🦾 진격의 창업일기 #4ㅣAI 개발 과정글 내용
AI 모델을 실제 서비스에 접목해보고 싶다는 마음으로 첫 발을 내딛었다.직접 데이터 분석과 모델링 교육 콘텐츠를 만들어가며 배우고 적용하는 방식으로 진행하려 한다.🔧 기술적 관점프로그래밍 기초: Python은 ChatGPT로만 다뤄봤던 수준이라, 기본 문법부터 시작하는데 너무 어렵다데이터 수집: 크롤링, 이미지·영상 데이터 이해 및 처리 방법도 공부할듯모델링 기초: 시계열 예측 모델을 자연과학 데이터를 기반으로 구현해보자전처리와 통계: 데이터를 다루기 위해선 정제와 통계 요약 능력이 필수인것 같은데...나 할수있을까?🛠️ 운영 및 협업 측면엑셀/스키마 기반의 정형 데이터 이해Git: 버전관리의 기본, 많이 써봐야 익힐수 있을듯DB 이해: MySQL 같은 정형 데이터베이스는 필수 스킬라이브러리 vs 프..
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댓글0작성시간2025. 4. 21.
3일차글 내용
자료구조와 알고리즘의 관계 컴퓨터가 빠르게 찾는 방법정렬, 분류, 사각형으로 만든다 (가로, 세로 즉 표로 만든다) 시각화1. 데이터를 탐색하는 시각화2. 고급 시각화 리스트, 딕셔너리, 듀플 반복문과 조건문을 넣어서 쓰는것이 기본적인 알고리즘 패턴 리스트: 짬뽕 ( 여러가지 데이터를 담을 수 있다) 반복횟수가 정해져 있을 때 for, whitle는 종료 조건 통해서 나올때 data types, 제어문 하나도 모르겠다따라하다가 막혀서 멍때림 안녕하세요 입력해야되는데jupyter notebook 크롬창에 안떠질때부터 멍때렸다. 뭘 따라는 하고 있는데 정확히 왜 하는건지 그냥 냅다 외우는건지 이해를 못하고 따라만한다괜찮아 닝닝닝닝닝닝닝닝닝닝닝 다음주 학습 스케줄을 간략하게 얘기해주시는데 진짜 도랏맨? ??..
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댓글0작성시간2025. 4. 21.
💼 진격의 창업일기 #3ㅣ기술 컨설팅과 창업허브에 지원!글 내용
🧠 기술 컨설팅 나의 아이템을 점검하다얼마 전, 기술 컨설팅 지원사업에 신청서를 제출했다. 내가 만들고자 하는 서비스는 AI와 디자인, 콘텐츠를 융합한 형태인데혼자 상상하고 기획하는 수준에서 벗어나 실제 전문가에게 기술 타당성과 실현 가능성을 객관적으로 점검받고 싶었음이게 진짜 기술적으로 가능한가? 지금 당장은 안되더라도, 어떤 방식으로 구현할 수 있을까?컨설팅을 통해 내 아이디어가 시장에서 작동할 수 있는 방향으로 한 걸음 더 다듬어질 수 있기를 기대 중 🏢 창업허브, 연결이 중요한 시기또 하나는 창업허브 입주 프로그램에 지원했다. 혼자 일하는 것도 좋지만같은 고민을 하는 사람들과의 연결이 절실하다는 걸 느끼고 있어요.사업을 어떻게 확장할지개발자와 어떻게 협업할지고객을 어디서 만나야 할지이런 현실적..
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댓글2작성시간2025. 4. 9.
📘 진격의 창업일기 #2 ｜ H-온드림 인큐베이팅 트랙 지원 완료글 내용
오늘은 H-온드림 스타트업 그라운드 인큐베이팅 트랙에 지원했다.https://www.h-ondream.kr H-온드림 스타트업 그라운드지속가능한 미래를 위한 사회혁신 플랫폼www.h-ondream.kr새로운 아이템을 위해 새로 사업자를 등록했고, 내가 만들고 싶은 서비스를 꺼내어 처음으로 외부에 제출했다. 이번 H-온드림 트랙 지원내용에는MVP 개발초기 고객 확보법인 설립글로벌 진출 기반이 네 가지를 집중 목표로 삼았다.이번이 벌써 몇번째 지원서 작성인지 모르겠다 그래도 이제 창업가로서 진짜 필요한 걸 고민하고 만들고 있는 느낌이 든다.결과는 모르지만 지원서를 다 쓴 지금은나 창업에 진짜 진심이다
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댓글0작성시간2025. 4. 6.

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